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Criador do Google Earth fala sobre o processamento eletrônico de imagens
Sean Varah, um dos criadores do Google Earth e hoje CEO da MotionDSP, empresa de processamento de imagens instalada no Vale do Silício, apresentou novas possibilidades para o uso do processamento eletrônico de imagens aéreas durante a conferência NABSHOW 2015 na cidade de Las Vegas.
A MotionDSP, antes especializada serviços específicos para fins militares, hoje apresenta uma gama de usos para a análise eletrônica de vídeos. “Nós temos um sistema infinitamente mais rápido do que o olho humano. Enquanto um vídeo de 15 minutos demora dias ou até semanas para ser processado com todos os detalhes por várias pessoa, nós podemos fazer isso de forma instantânea”, explicou.
Um caso citado por Varah chamou a atenção dos participantes. Após a explosão de uma bomba na linha de chegada da Maratona de Boston dois anos atrás, a polícia e o FBI demoraram dias para fazer um mapa de imagens considerando todas as probabilidades possíveis de pessoas com mochilas que teriam frequentado certos locais em torno da explosão. “Eles juntaram uma infinidade de imagens e possibilidades e assistiram uma a uma, mais de uma vez. Isso demorou dias de trabalho exaustivo. De fato, eles conseguiram, mas o processamento eletrônico faria isso em minutos. Esta é a importância do nosso trabalho”, diz.
Em atividades militares, o processamento eletrônico é vital. Nesses casos, um Drone sobrevoa uma área determinada e o operador possui poucos segundos para tomar decisões. É aí que a importância do trabalho da MotionDSP fica clara. O processamento eletrônico é capaz de mostrar possíveis pontos de perigo e avisar, inclusive, quando há reféns ou soldados armados. Em uma operação normal, as decisões são tomadas sem clareza nas informações de forma precipitada.
“Nosso trabalho faz com que humanos não corram risco. Além das aplicações militares da empresa, estamos abrindo nossa atuação para uso comercial. Temos soluções compatíveis para a segurança pública por meio de análise de câmeras de vigilância em tempo real, podemos mapear e controlar áreas de plantio de forma rápida e eficiente, além de medir áreas e relevo de terrenos e criar protótipos 3D de construções. Tudo isso com o uso de pequenas aeronaves não tripuladas e um software bastante eficiente de processamento”, explica o CEO.
Mostrando-se altamente empreendedor, Varah anunciou os próximos passos para o futuro de sua empresa. “Estamos trabalhando em um novo processo chamado Deep Learning. Trata-se de ensinar computadores a interpretarem imagens inserindo uma quantidade enorme de dados no sistema. Inteligência artificial que será capaz de avisar na hora quando uma câmera qualquer visualizar uma pessoa segurando uma arma em meio da multidão, por exemplo”.
(Guilherme Deczka)
guilherme10k@hotmail.com
